小龙虾现在真是火热,我之前也自己部署了一个小龙虾,但是那一次部署完成之后,其实并没有运用它去做很多事情。因为我发现,我只是问了它几个非常简单的问题,比如:
- 打招呼(说“你好”)
- 设定一个性格
- 让它帮我跑一个开关机的流程(就是通过飞书去做远程遥控的操作)

就这几个问题下来,我看后台显示整体烧掉了我 523 万个 Token 数量。还好当时我给它接入的是“小龙虾之父”推荐的一个国产大模型 Kimi 2.5,它整体的消耗速度非常快。消耗金钱的速度,堪比当时 4G 网刚出来的时候,一个晚上烧掉一套房的玩笑话,但这也是当前真实的写照(暗自庆幸还好没有头脑发热接入Opus 4.6,不然裤子都要经亏没)。
寻找第三方中转API
所以我一直在寻找一个性价比较高的第三方中转站,我之前使用的是 Dmaxapi,但现在有了多个选择,我先放一个模型价格的对比照上来,就以 Opus 4.6 来看,这个价格的差距还是挺大的。:

在整个寻找的过程中,我还发现了一个叫 FoxCode 的中转 API,它可以用订阅的形式来购买,也是支持主流的三方AI: ChatGPT、Claude 和 Gemini,我在他的这个渠道里面看到,最低特价的价格是 0.246-0.7 元人民币,相当于 1 美金的 Tokten 额度。


其实在这几个平台里面,像 IkunCode、DuckCoding、FoxCode 这三个平台只会提供主流的三方 AI,也就是 ChatGPT、Claude 和 Gemini。而云雾API、Dmaxapi 则会提供目前市场上比较全的模型。
在这些渠道里面,这些模型往往分为很多的组,比如官网、逆向、反重力、特价、稳定。
官网
直接从官网出来的 API,或者说是通过AWS/GCP等正规的云服务商渠道获取的,这种渠道它的成本非常的高,基本上接近原价或者比原价更高,但是这种渠道没有任何的封号风险,但话说回来,既然我们是使用的这个第三方的API,那么封号他是号商需要考虑的事情,不是我们需要考虑的事情。只是说我们在使用他们的API的时候,整个过程稳不稳定的一个问题。
逆向
这里引用 L 站一个大佬的形象举例来说——“寄信”,我们把用户在 GPT 官网的对话比喻为“邮局”,把邮递员比喻为中间的 API,把我们自己比喻成“寄信的人”。
- 本来的流程: 你寄信时首先要投递到邮箱,然后由邮递员从邮箱取件,最后送到邮局。
- 发现新路径: 由于偶然的机会,你跟着邮递员回到了邮局。这样你以后就可以直接去邮局投递你的信件。
也就是说,你通过逆向得到了接口,以后你都可以通过第三方的这个逆向 API 实现对话,简单来说就是把 ChatGPT 的网页回答转成API ,供给你使用,所以逆向的 GPT 就是等于使用官方的真实 GPT。
那为什么中转商他们要去做逆向呢?
因为大量的对话,你去直接买 Plus 在官网进行对话,这个比直接使用官方 API 会便宜很多。所以,这种通过逆向把官网对话做成 API,那么就可以得到便宜的逆向 API。
这样子的话,就算对话次数很多,也会比直接使用官网的 API 节省很多的成本。所以,这也是逆向会比官方价格便宜很多的原因。
反重力
反重力是 Google 推出的一个编程工具,叫做 Google Antigravity,那么我们可以通过把里面的模型反向代理出来,做成一个 API,在别的平台使用。在我目前的理解中也是类似于逆向的操作
稳定、特价
这两个的话,我目前没什么头绪。
稳定版,他们说稳定,我估计应该是拿了一些比较稳定的账号去做的 API,所以价格稍微贵一点,这可以理解。
特价版,应该也是类似于逆向的,不知道从哪个渠道抓取过来做成的 API。
目前看应该就是这种玩法,所以选择中转站也是一件比较难的事情。因为你不知道这些第三方中转站会不会在调用时掺假,比如把模型进行降级处理,或者说在使用过程中,从其他地方引入一些低质量的 Token。
OpenClaw - 小龙虾
其实在整体训练 OpenClaw(也就是小龙虾)的过程中,我们还是要尽可能地少使用逆向的 API,或者说选择有口碑的中转,他们的逆向就不会那么烂。
那至于为什么不要去使用逆向的 API 呢?举个例子,比如说你现在使用的是 Cursor 里面反代出来的 API(因为你也不知道这个是从哪里反代出来的)。
一般这种软件里面,它都会提前给 AI 设定一个角色,也就是提前设定一个Prompt,这个Prompt 会污染这个API,然后假设你又将这个API 接入了自己的小龙虾,你又给小龙虾设定了一个角色性格,那在双重 Prompt 的作用下,AI 会选择哪个作为最终的性格和能力范围呢?
但不管结果如何,污染肯定是有的,其回答的质量在我看来肯定会有所下降,这可能就是所谓的“降智”表现。
所以呢,如果说你去使用小龙虾的话,我们尽可能还是要去买各个平台的 Coding Plan,或者选择有口碑的,稳定的中转分组,其目的就是为了尽可能地去减少这种污染的存在。
关于各个 API 的使用场景
就我个人来讲,如果只是平时的聊聊天,或者处理一些简单的任务之类,那么我们使用逆向 API 又或者特价 API 都没有问题,不会有什么影响。
但如果是使用复杂场景、编写一些复杂的代码、写一篇深度的长文,或者需要将 API 接入到你的产品后台,又或者是一些高频的自动化工作流。
那么这种情况,我们就要选一些稳定的分组或者官方渠道。因为断连或报错带来的时间成本,远远超过省下来的那几块钱 API 费用。
针对这种复杂场景,我比较推荐小龙虾之父推荐的 MiniMax 或者 Kimi 的 Calling Plan,至于套餐次数,还是根据自己的消费水平或使用频率来选择。就我个人而言,选择最低的套餐其实已经够了,因为我平时很少去调用小龙虾,目前主要是使用官方的 Gemni 和第三方AI 客户端 Cherry Studio(调用 第三方中转API),这可以让我根据需求去调用目前市面上所有的 AI 模型。
长期使用感受
从 22 年的 10 月份左右,我一直使用 AI 到现在。在整体的使用过程中,你会发现一个长期的痛点:每次新开一个对话,你往往都需要重复输入 Prompt(提示词)来为它设定一个人格。
虽然你可以在 GPT 里面开一个 GPTs,或者在 Gemini 里面开一个 Gem 进行设定,但这类单开窗口对话的模型都有一个弊端:随着上下文越来越多,它迟早会出现“降智”的反应。
相比之下,小龙虾目前可以很好地保留记忆、角色和身份,并对后续所有的对话进行限制。随着其生态越来越完善,我相信这种自动化的 AI 可以在很多领域实现更深度的功能。
未来我也会越来越多地向这个方向转变,因为我相信这确实能帮我节省很多时间。
Discussion