本篇文章我们就来讲讲 Cloud Code 在本地的一个部署流程，以及如何把它接入到较为便宜的第三方中转 API 里面。虽然现在写这篇文章可能有点晚，但是依然有很多伙伴不太清楚，一直在问我，所以我就以文章的形式把它体现出来。

并且因为最近 Cloud Code 查得比较严格，在本地部署的时候，绝大多数人都会遇到一个“必须授权登录”的问题。那么在本文中，我们也来讲一下如何把它解决掉（绕开登录，因为我们没买 Claude官方的Pro 账号），登录如下图：

Claude Code 部署流程

  1. 以 Mac 电脑为例子，首先打开终端，也就是 Terminal，直接使用下方命令安装：
    npm install -g @anthropic-ai/claude-code

  2. 然后输入命令进入到 Setting.Json 文件
    nano ~/.claude/settings.json
    然后在下方命令中输入你自己的第三方 API

    {
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "你的中转站URL",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": " 你的API key",
"ANTHROPIC_MODEL": "模型名称（一般在中转站的模型广场直接复制）",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
}
}

  3. 这时候我们的模型就配置好了，现在我们要绕开登录授权，在终端回到主界面后（或者关掉重开一个终端），输入以下命令：
    nano ~/.claude.json
    我们需要在这个文件里面增加一个绕过授权的命令，是用来模仿老用户登录的环境，如下：
    "hasCompletedOnboarding": true
    注意事项：输入这个命令的时候，注意是否有格式错误（我错了半天）

  4. 配置完以上的所有命令后，你就能愉快的在终端直接输入 Claude，然后与其开始愉快的对话了

我为什么要安装 Claude Code

我主要是为了在 Obsidian 中可以直接与 Claude Code 进行对话，并且对整个知识库进行更好的整理与协作。

当然，Claude Code 在后面我还没有想到有更好的用处，或许以后会发现它更多的用法，我也会在我的博客里进行分享。那么在后续的文章中，我也会去聊一聊如何将这个 Claude Code 直接接入到我们的 Obsidian，然后在里面进行直接的 AI 对话。